Pli bonaj panoramoj kun nova algoritmo por bildkudrado

Nova algoritmo povas plibonigi bildajn kudrojn, rezultigante pli bonajn panoramojn

La Societo por Industria kaj Aplika Matematiko eldonis papero verkita de paro da matematikaj profesoroj, kiuj proponas novajn matematikajn modelojn por bildkudrado, kiuj devas plibonigi la bildan miksadon kreante panoramojn.

Profesoroj pri matematiko proponas novan bildkudran algoritmon por pli bonaj panoramoj.

Panorama fotado estas populara, la scienco malantaŭ ĝi estas malfacila

Panoramaj bildoj furoris ĉar ekzistas multaj konsumantaj fotiloj kaj eĉ poŝtelefonoj ofertantaj tian enkonstruitan funkciecon. Tamen ĉi tio estas relative nova areo kun multe da pliboniga spaco.

Panorama bildo estas farita el kelkaj almenaŭ du pli malgrandaj bildoj, kunmetitaj kune, operacio nomata bildkudrado. La kudrado okazas en du stadioj: unue la bildoj estas analizitaj pri iuj komunaj punktoj en la koincidanta areo kaj ĉi tio estas la bilda viciga areo. La dua etapo, post kiam la bildoj estas vicigitaj, estas la bildmiksado, kiam la komponentoj estas perfekte kombinitaj. Se ĉiu el la komencaj bildoj estis prenita en malsamaj kondiĉoj, ekzemple se la fotilo estis metita en aŭtomatan reĝimon, ili povas varii plejparte laŭ ekspozicio, lumo kaj koloroj, do transira areo videblas en la rezulta panoramo.

Profesoroj pri matematiko esploras kaj plibonigas la sciencon malantaŭ kunvenado de panoramoj

Paro da matematikaj profesoroj, Wei Wang ĉe la Universitato Tongji en Ŝanhajo, Ĉinio kaj Michael Ng estas ĉe la Baptista Universitato de Honkongo verkis artikolon nomatan 'Varia Approach for Image Stitching I', kiun eldonis The Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM). ). Ili traktas la bildon miksantan parton de la kudrado, proponante novan aliron.

La du profesoroj proponas varian aliron al la kudroprocezo enhavanta energion funkcian por determini kaj pezan maskan funkcion kaj kudritan bildon kune. Ili ankaŭ prezentas kaj studas novan koloran korektan proceduron por trakti kolorajn nekonsekvencojn de malsamaj bildoj en la kudra procezo.

Pli bonaj panoramoj kaj plu: uzado de degraditaj bildoj, etendado de la uzo en la medicina kaj videokampoj

La esploristoj estas optimismaj, ĉar ilia modelo povas trakti bildojn degraditajn aŭ lokalizitajn mankantajn partojn aŭ fermojn. Provizante iujn aliajn klarajn bildojn, kiuj similas enhave kun la cela panoramo, devus esti eble kunmeti la difektitajn bildojn per la proponita matematika modelo.

Kiel ĉiu universitata esplorado, ĉi tio estas nur paŝo plibonigebla per plua esplorado. Estas ebleco, ke etendante ĉi tiun varian aliron, ĝi povus trakti tridimensian bildon kudrantan, kiu estas uzata en medicinaj bildaj aplikoj kaj ankaŭ kudri filmetojn en komputilaj aplikoj.