Meilleurs panoramas avec un nouvel algorithme d'assemblage d'images

Un nouvel algorithme peut améliorer l'assemblage des images, résultant en de meilleurs panoramas

La Society for Industrial and Applied Mathematics a publié un papier écrit par un couple de professeurs de mathématiques qui proposent de nouveaux modèles mathématiques pour l'assemblage d'images, ce qui devrait améliorer le mélange d'images lors de la création de panoramas.

Les professeurs de mathématiques proposent un nouvel algorithme d'assemblage d'images pour de meilleurs panoramas.

La photographie panoramique est populaire, la science derrière elle est difficile

Les images panoramiques sont devenues populaires car il existe de nombreux appareils photo grand public et même des téléphones portables offrant une telle fonctionnalité intégrée. Pourtant, il s'agit d'un domaine relativement nouveau avec beaucoup de marge d'amélioration.

Une image panoramique est constituée d'un certain nombre d'au moins deux images plus petites, assemblées ensemble, opération appelée assemblage d'images. L'assemblage se déroule en deux étapes: d'abord, les images sont analysées pour certains points communs dans la zone de chevauchement et c'est la zone d'alignement de l'image. La deuxième étape, une fois les images alignées, est la fusion de l'image, lorsque les composants sont combinés de manière transparente. Si chacune des images initiales a été prise dans des conditions différentes, par exemple si l'appareil photo a été mis en mode Auto, elles peuvent varier considérablement en termes d'exposition, de lumière et de couleurs, de sorte qu'une zone de transition peut être vue dans le panorama résultant.

Les professeurs de mathématiques recherchent et améliorent la science derrière l'assemblage de panoramas

Quelques professeurs de mathématiques, Wei Wang de l'Université de Tongji à Shanghai, en Chine et Michael Ng de l'Université baptiste de Hong Kong, ont rédigé un article intitulé `` A Variational Approach for Image Stitching I '', publié par la Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM ). Ils abordent l'image mélangeant une partie de l'assemblage, proposant une nouvelle approche.

Les deux professeurs proposent une approche variationnelle du processus d'assemblage contenant une fonction d'énergie pour déterminer à la fois une fonction de masque de pondération et une image cousue ensemble. Ils présentent et étudient également une nouvelle procédure de correction des couleurs pour traiter les incohérences de couleur de différentes images dans le processus d'assemblage.

De meilleurs panoramas et plus encore: utiliser des images dégradées, étendre l'utilisation dans les domaines médical et vidéo

Les chercheurs sont optimistes car leur modèle peut gérer des images dégradées ou présentant des parties manquantes ou des occlusions localisées. En fournissant d'autres images claires dont le contenu est similaire au panorama cible, il devrait être possible d'assembler les images endommagées en utilisant le modèle mathématique proposé.

Comme toute recherche universitaire, il ne s'agit que d'une étape qui peut être améliorée par des recherches supplémentaires. Il est possible qu'en étendant cette approche variationnelle, il soit capable de gérer l'assemblage d'images tridimensionnelles qui est utilisé dans les applications d'imagerie médicale et également l'assemblage vidéo dans les applications informatiques.