ઇમેજ સ્ટિચીંગ માટે નવા અલ્ગોરિધમનો સાથે સારો પેનોરમા

નવું અલ્ગોરિધમનો ઇમેજ સ્ટીચિંગમાં સુધારો કરી શકે છે, પરિણામે વધુ સારા પેનોરમાસ

સોસાયટી ફોર Industrialદ્યોગિક અને એપ્લાઇડ મેથેમેટિક્સએ પ્રકાશિત એ કાગળ કેટલાક ગણિતના અધ્યાપકો દ્વારા લખાયેલ, જેમણે ઇમેજ સિલાઇ માટે નવા ગાણિતિક મોડેલોનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો, જે પેનોરમાસ બનાવતી વખતે ઇમેજ સંમિશ્રણમાં સુધારો થવો જોઈએ.

ગણિતના પ્રોફેસરો વધુ સારા પેનોરમા માટે નવી છબી સ્ટીચિંગ અલ્ગોરિધમનો સૂચન કરે છે.

પેનોરેમિક ફોટોગ્રાફી લોકપ્રિય છે, તેની પાછળનું વિજ્ .ાન સખત છે

પેનોરેમિક છબીઓ લોકપ્રિય બની છે કારણ કે ઘણાં ગ્રાહક ક camerasમેરા અને મોબાઇલ ફોન પણ આવી બિલ્ટ-ઇન વિધેયની ઓફર કરે છે. હજી, આ પ્રમાણમાં નવો ક્ષેત્ર છે જેમાં સુધારણા માટે ઘણી બધી જગ્યા બાકી છે.

ઓછામાં ઓછી બે નાની છબીઓની સંખ્યામાંથી એક વિહંગમય છબી બનાવવામાં આવે છે, એકસાથે એસેમ્બલ થાય છે, જેને ઇમેજ સિલાઇ કહેવામાં આવે છે. સ્ટીચિંગ બે તબક્કામાં થાય છે: પ્રથમ theવરલેપિંગ ક્ષેત્રમાં કેટલાક સામાન્ય મુદ્દાઓ માટે છબીઓનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે અને આ છબી સંરેખણ ક્ષેત્ર છે. બીજો તબક્કો, છબીઓ ગોઠવાયેલ પછી, છબીનું મિશ્રણ છે, જ્યારે ઘટકો એકીકૃત કરવામાં આવે છે. જો પ્રારંભિક છબીઓની દરેકને જુદી જુદી પરિસ્થિતિઓમાં લેવામાં આવી હોય, ઉદાહરણ તરીકે જો ક theમેરોને anટો મોડમાં મૂકવામાં આવ્યો હોય, તો તે મોટે ભાગે સંપર્કમાં, પ્રકાશ અને રંગોમાં બદલાઇ શકે છે, તેથી પરિણામી પેનોરમામાં સંક્રમણ ક્ષેત્ર જોઇ શકાય છે.

ગણિતના પ્રાધ્યાપકો પેનોરમાસ ભેગા કરવા પાછળ વિજ્ researchાન સંશોધન કરે છે અને સુધારે છે

ચાઇનાના શાંઘાઇની ટોંગજી યુનિવર્સિટીમાં ગણિતના પ્રાધ્યાપકો, વેઇ વાંગ અને માઈકલ એનજી હોંગકોંગના બેપ્ટિસ્ટ યુનિવર્સિટીમાં છે, 'એ વેરિએશનલ એપ્રોચ ફોર ઇમેજ સ્ટિચિંગ આઇ' નામનું એક પેપર લખ્યું હતું, જે સોસાયટી ફોર Industrialદ્યોગિક અને એપ્લાઇડ મેથેમેટિક્સ દ્વારા પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યું હતું. ). તેઓ એક નવી અભિગમનો પ્રસ્તાવ મૂકતા, ટાંકાના ઇમેજ સંમિશ્રિત ભાગને સંબોધિત કરે છે.

બંને પ્રોફેસરો વજન ઘટાડવાના માસ્ક ફંક્શન અને ટાંકાવાળી છબી બંનેને એક સાથે નક્કી કરવા માટે anર્જા વિધેયાત્મક સિલાઇ પ્રક્રિયામાં વિવિધતાનો અભિગમ સૂચવે છે. તેઓ સ્ટીચિંગ પ્રક્રિયામાં વિવિધ છબીઓની રંગની અસંગતતાઓ સાથે વ્યવહાર કરવા માટે નવલકથાની રંગ સુધારણા પ્રક્રિયા પણ રજૂ કરે છે અને તેનો અભ્યાસ કરે છે.

વધુ સારા પેનોરમા અને વધુ: ડિગ્રેડેડ છબીઓનો ઉપયોગ કરવો, તબીબી અને વિડિઓ ક્ષેત્રોમાં ઉપયોગને વિસ્તૃત કરવો

સંશોધનકારો આશાવાદી છે કારણ કે તેમના મ modelડેલ એવા છબીઓને હેન્ડલ કરી શકે છે જે ઘટી છે અથવા સ્થાનિક ગુમ થયેલ ભાગો અથવા ઉપસંહાર છે. કેટલીક અન્ય સ્પષ્ટ છબીઓ પ્રદાન કરવી કે જે લક્ષ્ય પેનોરમાની સામગ્રીમાં સમાન હોય છે, સૂચિત ગાણિતિક મોડેલનો ઉપયોગ કરીને ક્ષતિગ્રસ્ત છબીઓને એક સાથે ટાંકાવાનું શક્ય હોવું જોઈએ.

કોઈપણ યુનિવર્સિટી સંશોધન તરીકે, આ માત્ર એક પગલું છે જે વધુ સંશોધન દ્વારા સુધારી શકાય છે. એવી સંભાવના છે કે આ વૈવિધ્યપૂર્ણ અભિગમનો વિસ્તાર કરીને, તે ત્રિ-પરિમાણીય ઇમેજ સ્ટીચિંગને હેન્ડલ કરવામાં સમર્થ હશે જેનો ઉપયોગ તબીબી ઇમેજિંગ એપ્લિકેશનોમાં થાય છે અને કમ્પ્યુટર એપ્લિકેશનોમાં વિડિઓ સ્ટીચિંગ પણ કરવામાં આવે છે.