Jobb panorámaképek a képek varrásának új algoritmusával

Egy új algoritmus javíthatja a képek varrását, jobb panorámaképeket eredményezve

Az Ipari és Alkalmazott Matematikai Társaság a papír írta néhány matematika professzor, akik új matematikai modelleket javasolnak a képek varrásához, amelyeknek javítaniuk kell a kép keveredését panorámaképek készítésekor.

A matematika professzorok új képfűzési algoritmust javasolnak a jobb panorámaképek érdekében.

A panorámás fotózás népszerű, a mögötte álló tudomány nehéz

A panorámaképek népszerűvé váltak, mivel sok fogyasztói kamera és még mobiltelefon is kínál ilyen beépített funkcionalitást. Mégis, ez egy viszonylag új terület, ahol sok a fejlesztési lehetőség.

A panorámakép legalább két kisebb képből készül, összeillesztve, képvarrásnak nevezett művelettel. A varrás két szakaszban történik: először a képeket elemzik az átfedésben lévő terület néhány közös pontjára vonatkozóan, és ez a kép igazítási területe. A képek igazítása után a második szakasz a képkeverés, amikor az összetevőket zökkenőmentesen kombinálják. Ha a kezdeti képek mindegyikét különböző körülmények között készítették, például ha a fényképezőgépet automatikus üzemmódba helyezték, akkor azok nagyban változhatnak az expozíció, a fény és a színek tekintetében, így átmeneti terület látható a kapott panorámában.

A matematika professzorok kutatják és fejlesztik a tudományt a panorámák összeállítása mögött

Pár matematika professzor, Wei Wang a sanghaji Tongji Egyetemen, Kínában és Michael Ng a Hongkongi Baptista Egyetemen dolgozott. ). Megbeszélik az öltések keverési részét, új megközelítést javasolva.

A két professzor variációs megközelítést javasol a varrási folyamathoz, amely energiafunkcionális funkciót tartalmaz mind a súlyozó maszk funkció, mind a varrott kép együttes meghatározásához. Bemutatnak és tanulmányoznak egy új színkorrekciós eljárást is annak érdekében, hogy kezeljék a különböző képek színkonzisztenciáit a varrási folyamat során.

Jobb panorámaképek és további képek: a leromlott képek felhasználása, az orvosi és a video-használat kiterjesztése

A kutatók bizakodóak, mert modelljük képes lebomló képeket vagy lokalizált hiányzó részeket vagy elzáródásokat kezelni. Biztosítva néhány más tiszta képet, amelyek tartalmában hasonlóak a célpanorámához, lehetővé kell tenni a sérült képek összefűzését a javasolt matematikai modell segítségével.

Mint minden egyetemi kutatás, ez is csak egy lépés, amely további kutatásokkal javítható. Lehetséges, hogy ennek a variációs megközelítésnek a kiterjesztésével képes lenne kezelni az orvosi képalkotó alkalmazásokban használt háromdimenziós képvarrásokat, és a számítógépes alkalmazásokban a videofűzéseket is.