Panorama yang lebih baik dengan algoritme baru untuk penggabungan gambar

Algoritme baru dapat meningkatkan penyatuan gambar, menghasilkan panorama yang lebih baik

Society for Industrial and Applied Mathematics menerbitkan a kertas yang ditulis oleh beberapa profesor matematika yang mengusulkan model matematika baru untuk penyambungan gambar, yang akan meningkatkan pencampuran gambar saat membuat panorama.

Profesor matematika mengusulkan algoritma penggabungan gambar baru untuk panorama yang lebih baik.

Fotografi panorama populer, ilmu di baliknya sulit

Gambar panorama telah menjadi populer karena ada banyak kamera konsumen dan bahkan ponsel yang menawarkan fungsionalitas built-in. Namun, ini adalah area yang relatif baru dengan masih banyak ruang untuk perbaikan yang tersisa.

Gambar panorama dibuat dari sedikitnya dua gambar yang lebih kecil, dirangkai bersama, operasi yang disebut penggabungan gambar. Penggabungan terjadi dalam dua tahap: pertama, gambar dianalisis untuk beberapa titik umum di area tumpang tindih dan ini adalah area perataan gambar. Tahap kedua, setelah gambar disejajarkan, adalah pencampuran gambar, saat komponen digabungkan dengan mulus. Jika setiap gambar awal diambil dalam kondisi berbeda, misalnya jika kamera diatur dalam mode Otomatis, mereka dapat sangat bervariasi dalam pencahayaan, cahaya dan warna, sehingga area transisi dapat terlihat dalam panorama yang dihasilkan.

Profesor matematika meneliti dan meningkatkan ilmu di balik merakit panorama

Sepasang profesor matematika, Wei Wang di Universitas Tongji di Shanghai, Cina dan Michael Ng dari Universitas Baptist Hong Kong menulis makalah berjudul 'A Variational Approach for Image Stitching I' yang diterbitkan oleh The Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM ). Mereka membahas bagian penggabungan gambar dari jahitan, mengusulkan pendekatan baru.

Kedua profesor tersebut mengusulkan pendekatan variasional untuk proses penjahitan yang mengandung fungsi energi untuk menentukan fungsi topeng pembobotan dan gambar yang dijahit secara bersamaan. Mereka juga mempresentasikan dan mempelajari prosedur koreksi warna baru untuk menangani inkonsistensi warna pada gambar yang berbeda dalam proses penyambungan.

Panorama yang lebih baik dan lebih jauh: memanfaatkan gambar yang terdegradasi, memperluas penggunaan di bidang medis dan video

Para peneliti optimis karena model mereka dapat menangani gambar yang terdegradasi atau memiliki bagian yang hilang atau oklusi terlokalisasi. Dengan menyediakan beberapa gambar jelas lainnya yang kontennya mirip dengan panorama target, gambar rusak harus dapat digabungkan dengan menggunakan model matematika yang diusulkan.

Seperti penelitian universitas mana pun, ini hanya satu langkah yang dapat ditingkatkan dengan penelitian lebih lanjut. Ada kemungkinan bahwa dengan memperluas pendekatan variasional ini, maka akan mampu menangani penggabungan gambar tiga dimensi yang digunakan dalam aplikasi pencitraan medis dan juga penyambungan video dalam aplikasi komputer.