ຄູ່ມືແນະ ນຳ ຂອງນັກຖ່າຍຮູບເພື່ອຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບປະຫວັດສາດ

ສະແດງມື: ມີຈັກທ່ານໃນປັດຈຸບັນໃຊ້ histogram ເພື່ອປັບຍຸດທະສາດການຍິງຂອງທ່ານໃນລະຫວ່າງການປະຊຸມ? ຖ້າທ່ານ ກຳ ລັງຄິດ“ ປະຫວັດສາດແມ່ນ​ຫຍັງ,” ຫຼັງຈາກນັ້ນນີ້ແມ່ນບົດຂຽນ blog ສຳ ລັບທ່ານ! ມັນອະທິບາຍພື້ນຖານກ່ຽວກັບ histogram ແລະຕອບ ຄຳ ຖາມຕໍ່ໄປນີ້:

• histogram ແມ່ນຫຍັງ?
• ຂ້ອຍຈະອ່ານ histogram ໄດ້ແນວໃດ?
• histogram ທີ່ຖືກຕ້ອງມີລັກສະນະຄືແນວໃດ?
• ເປັນຫຍັງຂ້ອຍຄວນໃຊ້ histogram?

histogram ແມ່ນຫຍັງ?

histogram ແມ່ນເສັ້ນສະແດງທີ່ທ່ານສາມາດເບິ່ງຢູ່ດ້ານຫຼັງຂອງ SLR ດິຈິຕອນຂອງທ່ານ. ມັນແມ່ນເສັ້ນສະແດງທີ່ມີລັກສະນະເປັນພູເຂົາ.

ໃຫ້ອະໄພຂ້ອຍໃນຂະນະທີ່ຂ້ອຍແບ່ງແຍກບາງ techno-mumbo-jumbo ໃນເວລານີ້ຢູ່ທີ່ນີ້: histogram ສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນຄຸນຄ່າຄວາມສະຫວ່າງຂອງທຸກໆ pixels ໃນຮູບຂອງທ່ານ.

ຂ້ອຍຮູ້…ຂ້ອຍຮູ້. ປະໂຫຍກສຸດທ້າຍນັ້ນບໍ່ໄດ້ລົບລ້າງສິ່ງຕ່າງໆ, ມັນແມ່ນບໍ?

ຂ້າພະເຈົ້າຂໍອະທິບາຍອີກວິທີ ໜຶ່ງ: ຈິນຕະນາການວ່າທ່ານໄດ້ເອົາທຸກພິກເຊວຈາກຮູບດິຈິຕອລຂອງທ່ານແລະຈັດຕັ້ງເປັນທ່ອນ, ແຍກພວກມັນດ້ວຍຄວາມມືດແລະຄວາມສະຫວ່າງຂອງມັນ. ທັງຫມົດຂອງ pixels ລວງຊ້ໍາແທ້ຂອງທ່ານຈະເຂົ້າໄປໃນຫນຶ່ງ pile, pixels ສີຂີ້ເຖົ່າກາງຂອງທ່ານຈະເຂົ້າໄປໃນ pile ອື່ນ, ແລະ pixels ລວງແສງສະຫວ່າງແທ້ໆຂອງທ່ານຈະເຂົ້າໄປໃນອີກ pile ອື່ນ. ຖ້າທ່ານມີພິກະເຊນຫຼາຍໃນຮູບຂອງທ່ານທີ່ມີສີດຽວກັນ, ເສົາຈະໃຫຍ່ແທ້.

ເສັ້ນສະແດງດັ່ງກ່າວເບິ່ງຄືກັບສາຍພູຢູ່ກ້ອງຫຼັງຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ - ເຊິ່ງຕອນນີ້ພວກເຮົາຈະ ໝາຍ ເຖິງ histogram- ແມ່ນການສະແດງໃຫ້ທ່ານຮູ້ເຖິງ piles ຂອງ pixels. ໂດຍການເບິ່ງ histogram, ທ່ານສາມາດ ກຳ ນົດໄດ້ຢ່າງໄວວາວ່າການສັກຢາທີ່ທ່ານຫາກໍ່ຖ່າຍເປັນການ ສຳ ຜັດທີ່ຖືກຕ້ອງ. ອ່ານເພື່ອຮຽນຮູ້ວິທີການ.

ຂ້ອຍຈະອ່ານ histogram ໄດ້ແນວໃດ?

ຖ້າມັນມີຈຸດສູງສຸດຢູ່ເບື້ອງຊ້າຍຂອງ histogram - ຫຼືຖ້າມັນຖືກລວບລວມຢູ່ເບື້ອງຊ້າຍຂອງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ - ມັນ ໝາຍ ຄວາມວ່າທ່ານມີກະດານສີ ດຳ ໃຫຍ່ແທ້ໆ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຮູບພາບຂອງທ່ານອາດຈະເປັນ ບໍ່ມີສານ. ຖ້າ histogram ສຳ ລັບຮູບພາບຂອງທ່ານຄ້າຍຄືກັບຕົວຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້, ທ່ານອາດຈະຕ້ອງເພີ່ມ ຈຳ ນວນແສງທີ່ກົດປຸ່ມເຊັນເຊີຂອງທ່ານໂດຍການເຮັດໃຫ້ຄວາມໄວຊັດເຕີຂອງທ່ານຊ້າລົງ, ເປີດຮູຮັບແສງຂອງທ່ານ, ຫຼືທັງສອງ:

ຖ້າມັນມີຈຸດສູງສຸດຢູ່ເບື້ອງຂວາຂອງ histogram - ຫຼືຖ້າມັນຖືກໂຄ້ງຢູ່ເບື້ອງຂວາຂອງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ - ມັນ ໝາຍ ຄວາມວ່າທ່ານມີກະດານສີຂາວຫລືແສງສະຫວ່າງໃຫຍ່ແທ້ໆ. ທ່ານໄດ້ເດົາມັນ: ຮູບພາບຂອງທ່ານອາດຈະເປັນ ຫຼາຍເກີນໄປ. ຖ້າ histogram ສຳ ລັບຮູບພາບຂອງທ່ານຄ້າຍຄືກັບຕົວຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້, ທ່ານອາດຈະ ຈຳ ເປັນຕ້ອງຫຼຸດປະລິມານທີ່ກົດປຸ່ມເຊັນເຊີຂອງທ່ານໂດຍການເລັ່ງຄວາມໄວຂອງເຄື່ອງປິດ, ຢຸດຄວາມໄວຂອງທ່ານ, ຫລືທັງສອງ:

ຖ້າເສົາຂອງ pixels ຂອງທ່ານແຜ່ຂະຫຍາຍໄປທົ່ວຕາຂ່າຍໄຟຟ້າທັງ ໝົດ ຈາກຊ້າຍຫາຂວາ, ແລະຖ້າມັນບໍ່ຖືກໂຄ້ງລົງໃນຈຸດໃດ ໜຶ່ງ, ຮູບພາບຂອງທ່ານຈະຖືກເປີດເຜີຍໃຫ້ຖືກຕ້ອງ.

histogram "ທີ່ຖືກຕ້ອງ" ມີລັກສະນະຄືແນວໃດ?

ມັນບໍ່ມີສິ່ງໃດທີ່ເປັນ histogram ທີ່“ ຖືກຕ້ອງ”. ດັ່ງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ກ່າວກ່ອນ ໜ້າ ນີ້, ເສັ້ນສະແດງຈະສະແດງໃຫ້ເຈົ້າເຫັນຄຸນຄ່າຄວາມສະຫວ່າງຂອງທັງ ໝົດ ຂອງ pixels ໃນຮູບຂອງເຈົ້າ. ສະນັ້ນໃນຂະນະທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວກ່ອນ ໜ້າ ນີ້ວ່າຝູງມືດຂອງ pixels ລວງເລິກ ອາດຈະ ຊີ້ບອກເຖິງຮູບພາບທີ່ບໍ່ມີຮູບຮ່າງ, ມັນ ບໍ່ໄດ້ ສະເຫມີໄປ ບົ່ງບອກຮູບພາບທີ່ບໍ່ມີຮູບຮ່າງ. ຂໍໃຫ້ເບິ່ງຕົວຢ່າງຂອງຊີວິດຈິງ. ສົມມຸດວ່າທ່ານໄດ້ຖ່າຍຮູບຄົນທີ່ ກຳ ລັງປະກາຍໄຟ.

 

histogram ສຳ ລັບຮູບພາບກ່ອນ ໜ້າ ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າ:

ຫຼາຍຂອງ pixels ໃນຮູບນີ້ແມ່ນມືດ, ຊຶ່ງ ໝາຍ ຄວາມວ່າ histogram ສະແດງຈຸດສູງສຸດຢູ່ເບື້ອງຊ້າຍຂອງ histogram. ເປັນຊິ້ນໃຫຍ່ຂອງ pixels ລວງມືດ? ທ່ານວາງເດີມພັນ. ມີການ ກຳ ນົດບໍ? ບໍ່ແມ່ນ ສຳ ລັບຮູບທີ່ຕ້ອງການຂອງຮູບພາບສະເພາະນີ້. ຂໍ້ ຈຳ ກັດດຽວກັນ ການນໍາໃຊ້ histogram ໄດ້ ອາດຈະເກີດຂື້ນໃນມື້ທີ່ສົດໃສ, ໂດຍສະເພາະກັບສາກເຊັ່ນຫິມະ.

 

ເປັນຫຍັງຂ້ອຍຄວນໃຊ້ histogram?

ບາງທ່ານອາດຈະ ກຳ ລັງຄິດ,“ເປັນຫຍັງຂ້ອຍ ຈຳ ເປັນຕ້ອງລົບກວນກັບ histogram? ຂ້ອຍບໍ່ພຽງແຕ່ບອກໂດຍຈໍ LCD ຢູ່ດ້ານຫລັງຂອງ ໜ້າ ຈໍຖ້າຂ້ອຍມີການ ສຳ ຜັດທີ່ຖືກຕ້ອງ?” ດີ, ບາງຄັ້ງສະພາບການຍິງຂອງທ່ານບໍ່ດີ. ແສງສະຫວ່າງສົດໃສຫລືແສງສະຫວ່າງທີ່ມືດມົວຈະເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະເຫັນພາບນ້ອຍໆຢູ່ດ້ານຫລັງ. ແລະບາງທີມັນອາດຈະແມ່ນຂ້ອຍ - ແຕ່ທ່ານເຄີຍເບິ່ງຮູບພາບດ້ານຫຼັງຂອງກ້ອງແລະຄິດວ່າທ່ານໄດ້ຕອກມັນ, ແຕ່ວ່າທ່ານອັບໂຫລດມັນແລະມັນເບິ່ງບໍ່ຮ້ອນໃນ ໜ້າ ຈໍໃຫຍ່ບໍ?

ບໍ່? ນັ້ນແມ່ນຂ້ອຍບໍ? Ok …ກ້າວຕໍ່ໄປ.

ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ, ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້ ປັບການເປີດເຜີຍໃນໂປແກຼມແກ້ໄຂຮູບພາບ, ເຊັ່ນ Photoshop ຫຼື Elements. ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ດີກວ່າທີ່ຈະຈັບພາບໃຫ້ຖືກຕ້ອງໃນກ້ອງ? ການເບິ່ງພາບຂອງ histogram ຂອງຮູບພາບຂອງທ່ານໃນຂະນະທີ່ທ່ານ ກຳ ລັງຖ່າຍຮູບຢູ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຄິດອອກໄດ້ວ່າທ່ານມີຫ້ອງທີ່ຈະເລັ່ງການ ສຳ ຜັດກັບຮູບພາບຂອງທ່ານໃນຂະນະທີ່ທ່ານ ກຳ ລັງຖ່າຍຢູ່.

 

ຈະເປັນແນວໃດກ່ຽວກັບການປິດແລະຍົກເລີກຈຸດເດັ່ນ?

ບໍ່, ສ່ວນຕໍ່ໄປນີ້ບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບຊົງຜົມ; ມັນ​ແມ່ນ ຍັງ ກ່ຽວກັບ histogram. ສັນຍາ.

ບາງທ່ານອາດຈະມີກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງທ່ານຕັ້ງໄວ້ເພື່ອໃຫ້ LCD ກະພິບທ່ານເພື່ອເຕືອນທ່ານຖ້າທ່ານມີຈຸດເດັ່ນທີ່ເດັ່ນເກີນໄປ. ຖ້າທ່ານມີຄຸນລັກສະນະນີ້ຢູ່ໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ຕ້ອງສົງໃສຢ່າງແນ່ນອນວ່າຢ່າງ ໜ້ອຍ ໜຶ່ງ ຄັ້ງໃນຊີວິດຂອງທ່ານທີ່ທ່ານແນມເບິ່ງດ້ານຫຼັງຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງທ່ານແລະໄດ້ເຫັນວ່າທ້ອງຟ້າໃນພາບທີ່ທ່ານພຽງແຕ່ຖ່າຍແມ່ນກະພິບຕາຢູ່ກັບທ່ານ.

ເປັນຫຍັງຈິ່ງເຮັດແນວນັ້ນ?!

ກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງທ່ານສາມາດຈັບເອົາລາຍລະອຽດໄດ້ຢ່າງປະສົບຜົນ ສຳ ເລັດພາຍໃນລະດັບສຽງຂອງສີມືດຫາສຽງເບົາ. ນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າຖ້າພາກສ່ວນໃດ ໜຶ່ງ ຂອງຮູບພາບຂອງທ່ານມີສຽງທີ່ຢູ່ນອກຂອບເຂດທີ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງທ່ານສາມາດຈັບພາບໄດ້, ເຊັນເຊີຈະບໍ່ສາມາດຈັບລາຍລະອຽດໃນສ່ວນຂອງຮູບນັ້ນໄດ້. ກະພິບ ກຳ ລັງພະຍາຍາມບອກທ່ານວ່າ,“ເຮີ້ຍ! ບໍລິເວນທີ່ ກຳ ລັງກະພິບຕາບອດໃນຈໍ LCD ຂອງທ່ານຈະບໍ່ມີລາຍລະອຽດຫຍັງໃນມັນ!"

ຖ້າທ່ານເຄີຍຖ່າຍຮູບແລະທ້ອງຟ້າ ກຳ ລັງກະພິບຕາທ່ານ, ເພາະວ່າພື້ນທີ່ຂອງຮູບພາບຂອງທ່ານແມ່ນມີຫຼາຍເກີນໄປຈົນວ່າເຊັນເຊີໄດ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນສີຂາວຂະ ໜາດ ໃຫຍ່ຂອງ pixels ສີຂາວແຂງ. ໃນດ້ານວິຊາການ, ນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າຈຸດເດັ່ນແມ່ນ“ ປິດ” ຫລື“ ເປົ່າລົມ.” ໃນແງ່ຈິງທີ່ແທ້ຈິງ, ມັນ ໝາຍ ຄວາມວ່າບໍ່ວ່າທ່ານຈະເຮັດຫຍັງໃນໂປແກຼມແກ້ໄຂຮູບພາບຂອງທ່ານ, ເຊັ່ນ Photoshop, ທ່ານກໍ່ຈະບໍ່ສາມາດດຶງລາຍລະອຽດອອກມາຈາກສ່ວນຂອງຮູບນັ້ນໄດ້.

ມັນອາດຈະເປັນໄປບໍ່ໄດ້ຖ້າຈຸດເດັ່ນໄດ້ຖືກລະເບີດອອກໃນທ້ອງຟ້າຂອງພາບຖ່າຍຄອບຄົວຂອງທ່ານຢູ່ຫາດຊາຍໃນມື້ທີ່ມີແດດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ຖ້າຈຸດເດັ່ນຖືກລະເບີດອອກແລະສູນເສຍລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຊຸດແຕ່ງງານຂອງເຈົ້າສາວ.

ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ກະພິບຕາ, ທ່ານຍັງສາມາດໃຊ້ histogram ຂອງທ່ານເພື່ອເບິ່ງວ່າມີການຕັດອອກ. ຖ້າທ່ານມີຮູບຂະ ໜາດ ໃຫຍ່ຂອງ pixels ສີອ່ອນໆທີ່ວາງຢູ່ທາງເບື້ອງຂວາຂອງຮູບແບບ histogram, ລາຍລະອຽດໃນຈຸດເດັ່ນຂອງທ່ານຈະຖືກປິດ, ເປົ່າແລະຖືກສູນຫາຍໄປ ໝົດ.

 

ຈະເປັນແນວໃດກ່ຽວກັບສີ?

ຈົນກ່ວາໃນປັດຈຸບັນ, ພວກເຮົາໄດ້ສົນທະນາກ່ຽວກັບ histogram ສົດໃສ. ກ່ອນ ໜ້າ ນີ້ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຂໍໃຫ້ທ່ານຈິນຕະນາການວ່າທ່ານເອົາທຸກພິກເຊວຈາກຮູບດິຈິຕອລຂອງທ່ານແລະຈັດຕັ້ງເປັນເສົາຄ້ ຳ, ແຍກພວກມັນອອກດ້ວຍຄວາມມືດແລະຄວາມສະຫວ່າງຂອງມັນ. ເສົາຫອຍແມ່ນການລວມກັນຂອງ ທັງຫມົດ ສີໃນຮູບພາບຂອງທ່ານ.

ກ້ອງດິຈິຕອລຫລາຍໆຫ້ອງຍັງໃຫ້ສາມ histograms ເພື່ອສະແດງໃຫ້ທ່ານຮູ້ລະດັບສີ ສຳ ລັບແຕ່ລະຊ່ອງທາງ RGB ສີ (ສີແດງ, ສີຂຽວແລະສີຟ້າ) ແລະ - ຄືກັບ histogram ທີ່ມີຄວາມສະຫວ່າງ - ສີແດງ, ສີຂຽວ, ຫຼືສີຟ້າ histogram ສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນລະດັບຄວາມສະຫວ່າງຂອງແຕ່ລະສີໃນທົ່ວຮູບ.

ຕົວຢ່າງ: ຖ້າທ່ານເບິ່ງ Red histogram ມັນຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນຄວາມສະຫວ່າງຂອງພຽງແຕ່ສີແດງໃນພາບ. ສະນັ້ນຖ້າທ່ານມີ pixels ຂະ ໜາດ ໃຫຍ່ຢູ່ເບື້ອງຊ້າຍຂອງ Red histogram, ມັນ ໝາຍ ຄວາມວ່າ pixels ສີແດງເຂັ້ມແລະບໍ່ໂດດເດັ່ນໃນພາບ. ຖ້າທ່ານມີ pixels ຂະ ໜາດ ໃຫຍ່ຢູ່ເບື້ອງຂວາຂອງ Red histogram, pixels ສີແດງຈະສົດໃສແລະມີຄວາມ ໜາ ແໜ້ນ ກວ່າໃນຮູບພາບ, ໝາຍ ຄວາມວ່າສີຈະອີ່ມຕົວຫຼາຍແລະຈະບໍ່ມີລາຍລະອຽດຫຍັງເລີຍ.

ເປັນຫຍັງພວກເຮົາຄວນເອົາໃຈໃສ່?

ໃຫ້ເວົ້າວ່າທ່ານຖ່າຍຮູບຂອງຜູ້ທີ່ໃສ່ເສື້ອສີແດງ. ຈິນຕະນາການວ່າເສື້ອແດງຖືກສ່ອງແສງ. ທ່ານເບິ່ງ histogram ທີ່ມີຄວາມສະຫວ່າງໂດຍລວມແລະມັນເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ໄດ້ຮັບການເອົາໃຈໃສ່ຫລາຍເກີນໄປ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານເບິ່ງ Red histogram ແລະເຫັນກະດານໃຫຍ່ໆທີ່ວາງຢູ່ທາງເບື້ອງຂວາຂອງກາຟ. ທ່ານຈະຮູ້ວ່າຮູບພາບຈະສູນເສຍໂຄງສ້າງທຸກຢ່າງໃນສີແດງໃນຮູບຂອງທ່ານ. ເສື້ອສີແດງນັ້ນສາມາດເບິ່ງຄືວ່າເປັນສີແດງໃຫຍ່ໆໃນຮູບຂອງທ່ານ, ໝາຍ ຄວາມວ່າບໍ່ວ່າທ່ານຈະເຮັດຫຍັງໃນ Photoshop, ທ່ານກໍ່ຈະບໍ່ສາມາດດຶງລາຍລະອຽດໃດໆຈາກເສື້ອແດງນັ້ນໄດ້.

ຊອກຫາຢູ່ໃນ histogram ຂອງທ່ານຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຕັດສິນໃຈວ່າທ່ານຕ້ອງການປັບແຕ່ງການຕັ້ງຄ່າຂອງທ່ານເພື່ອບໍ່ໃຫ້ເສື້ອຂອງທ່ານເບິ່ງຄ້າຍຄື blob ສີແດງໃຫຍ່.

 

ສະຫຼຸບສັງລວມ…

The histogram - ຄືກັບພື້ນທີ່ການຖ່າຍຮູບອື່ນໆອີກຫຼາຍຢ່າງທີ່ສາມາດອະນຸຍາດ ທ່ານ ເພື່ອ ກຳ ນົດສິ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງ ສຳ ລັບຊະນິດຂອງຮູບພາບທີ່ທ່ານ ກຳ ລັງພະຍາຍາມຈັບ. ໃນຄັ້ງຕໍ່ໄປທີ່ທ່ານ ກຳ ລັງຖ່າຍຮູບ, ໃຫ້ເບິ່ງ histogram ຂອງຮູບພາບຂອງທ່ານເພື່ອເບິ່ງວ່າທ່ານມີຫ້ອງທີ່ຈະປັບປ່ຽນການຕັ້ງຄ່າຂອງທ່ານໄດ້ແນວໃດໃນຂະນະທີ່ທ່ານ ກຳ ລັງຖ່າຍຮູບຢູ່. Histograms ຍັງມີປະໂຫຍດໃນການປະມວນຜົນຫຼັງການ ນຳ ໃຊ້ ຂັ້ນຕອນການປັບຕົວຕ່າງໆ.

Maggie ແມ່ນນັກຂຽນດ້ານວິຊາການທີ່ຟື້ນຕົວເຊິ່ງແມ່ນນັກຖ່າຍຮູບຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ Maggie Wendel ການຖ່າຍຮູບ. ທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນ Wake Forest, NC, Maggie ຊ່ຽວຊານໃນຮູບຂອງເດັກເກີດ ໃໝ່, ເດັກນ້ອຍ, ແລະເດັກນ້ອຍ.