Labākas panorāmas ar jaunu attēlu salīmēšanas algoritmu

Jauns algoritms var uzlabot attēlu sašūšanu, kā rezultātā labākas panorāmas

Rūpnieciskās un lietišķās matemātikas biedrība publicēja a papīrs uzrakstījuši pāris matemātikas profesori, kuri piedāvā jaunus matemātiskos modeļus attēlu uzšūšanai, kuriem jāuzlabo attēlu sajaukšana, veidojot panorāmas.

Matemātikas profesori piedāvā jaunu attēlu sašūšanas algoritmu labākām panorāmām.

Panorāmas fotogrāfija ir populāra, zinātne aiz tās ir grūta

Panorāmas attēli ir kļuvuši populāri, jo ir daudz patērētāju kameru un pat mobilo tālruņu, kas piedāvā šādu iebūvētu funkcionalitāti. Tomēr šī ir salīdzinoši jauna joma, kurā ir daudz iespēju uzlabot.

Panorāmas attēls tiek veidots no vairākiem vismaz diviem mazākiem attēliem, kas salikti kopā, un to sauc par attēlu sašūšanu. Izšūšana notiek divos posmos: vispirms attēli tiek analizēti dažiem kopīgiem punktiem pārklāšanās zonā, un tas ir attēla izlīdzināšanas apgabals. Otrais posms pēc attēlu izlīdzināšanas ir attēlu sajaukšana, kad komponenti tiek nemanāmi apvienoti. Ja katrs sākotnējais attēls tika uzņemts dažādos apstākļos, piemēram, ja kamera tika iestatīta automātiskajā režīmā, tie var ievērojami atšķirties pēc ekspozīcijas, gaismas un krāsām, tāpēc iegūtajā panorāmā var redzēt pārejas zonu.

Matemātikas profesori pēta un uzlabo zinātni, veidojot panorāmas

Pāris matemātikas profesoru Wei Wang Tongji universitātē Šanhajā, Ķīnā un Maikls Ng ir Honkongas Baptistu universitātē. Autors ir raksts “A Variational Approach for Image Stitching I”, kuru publicēja Rūpnieciskās un lietišķās matemātikas biedrība (SIAM ). Viņi pievērš uzmanību šuvju sajaukšanas daļai, piedāvājot jaunu pieeju.

Abi profesori piedāvā variācijas pieeju izšūšanas procesam, kas satur enerģijas funkciju, lai kopā noteiktu gan svēršanas maskas funkciju, gan sašūto attēlu. Viņi arī prezentē un pēta jaunu krāsu korekcijas procedūru, lai risinātu dažādu attēlu krāsu neatbilstības izšūšanas procesā.

Labākas panorāmas un citas iespējas: pasliktinātu attēlu izmantošana, plašāka izmantošana medicīnas un video jomā

Pētnieki ir optimistiski, jo viņu modelis var apstrādāt attēlus, kas ir pasliktinājušies vai kuriem ir lokalizētas trūkstošās daļas vai oklūzijas. Nodrošinot dažus citus skaidrus attēlus, kuru saturs ir līdzīgs mērķa panorāmai, vajadzētu būt iespējai sabojāt attēlus, izmantojot piedāvāto matemātisko modeli.

Tāpat kā jebkuru universitātes pētījumu, tas ir tikai solis, kuru var uzlabot, veicot turpmākus pētījumus. Pastāv iespēja, ka, paplašinot šo variācijas pieeju, tā spētu apstrādāt trīsdimensiju attēlu sašūšanu, ko izmanto medicīniskās attēlveidošanas lietojumprogrammās, un arī video sašūšanu datoru lietojumprogrammās.