Een gids voor fotografen om histogrammen te begrijpen

Handopsteken: hoeveel van u gebruiken momenteel het histogram om uw opnamestrategie tijdens een sessie onmiddellijk aan te passen? Als je denkt "hist-o-wat, ”Dan is dit de blogpost voor jou! Het legt de basisprincipes van een histogram uit en beantwoordt de volgende vragen:

• Wat is een histogram?
• Hoe lees ik een histogram?
• Hoe ziet een correct histogram eruit?
• Waarom zou ik een histogram gebruiken?

Wat is een histogram?

Het histogram is de grafiek die u op de achterkant van uw digitale SLR kunt bekijken. Het is de grafiek die op een bergketen lijkt.

Excuseer me terwijl ik even in een of andere techno-mumbo-jumbo breek: een histogram toont je de helderheidswaarden van alle pixels in je afbeelding.

Ik weet het. Die laatste zin maakt de zaken niet echt duidelijk, toch?

Laat me het op een andere manier uitleggen: stel je voor dat je elke pixel van je digitale afbeelding nam en ze in stapels organiseerde, ze scheidde door hoe donker of hoe licht ze zijn. Al je echt donkere pixels zouden op één stapel gaan, je middelste grijze pixels zouden op een andere stapel gaan en je echt lichte pixels zouden in weer een andere stapel gaan. Als je veel pixels in je afbeelding hebt die dezelfde kleur hebben, wordt de stapel erg groot.

Die grafiek die eruitziet als een bergketen op de achterkant van je camera - waarnaar we nu zullen verwijzen als de histogram- laat je die stapels pixels zien. Door naar het histogram te kijken, kunt u snel bepalen of de opname die u zojuist hebt gemaakt de juiste belichting is. Lees verder om te zien hoe.

Hoe lees ik een histogram?

Als er een grote piek is aan de linkerkant van het histogram - of als het allemaal is gebundeld aan de linkerkant van het raster - betekent dit dat je een hele grote stapel zwarte pixels hebt. Met andere woorden, uw afbeelding zou dat kunnen zijn onderbelicht. Als het histogram voor uw afbeelding eruitziet als het volgende voorbeeld, moet u mogelijk de hoeveelheid licht die op uw sensor valt, verhogen door uw sluitertijd te vertragen, uw diafragma te vergroten of beide:

Als er een grote piek aan de rechterkant van het histogram is - of als het allemaal aan de rechterkant van het raster is gebundeld - betekent dit dat je een heel grote stapel puur witte of lichte pixels hebt. U raadt het al: uw imago zou kunnen zijn overbelicht. Als het histogram voor uw afbeelding eruitziet als het volgende voorbeeld, moet u mogelijk de hoeveelheid licht die op uw sensor valt, verminderen door uw sluitertijd te versnellen, uw diafragma te verlagen of beide:

Als je stapels pixels redelijk goed van links naar rechts over het hele raster zijn verspreid, en als ze niet op één plek zijn gebundeld, is je afbeelding de juiste belichting.

Hoe ziet een "correct" histogram eruit?

Er bestaat niet zoiets als een "correct" histogram. Zoals ik al eerder zei, toont de grafiek de helderheidswaarden van alle pixels in je afbeelding. Dus terwijl ik al eerder zei, een grote stapel donkere pixels macht duiden op een onderbelicht beeld, it niet altijd duiden op een onderbelichte afbeelding. Laten we naar een echt voorbeeld kijken. Stel dat je een foto hebt gemaakt van iemand die een sterretje vasthoudt.

 

Het histogram voor de vorige afbeelding ziet er als volgt uit:

Veel van de pixels in deze afbeelding zijn donker, wat betekent dat het histogram een ​​piek weergeeft aan de linkerkant van het histogram. Een grote stapel donkere pixels? Zeker weten. Onderbelicht? Niet voor de gewenste uitstraling van deze specifieke afbeelding. Dezelfde beperkingen met behulp van een histogram kan voorkomen op een heldere dag, vooral met een scène zoals sneeuw.

 

Waarom zou ik het histogram gebruiken?

Sommigen van jullie denken misschien: "Waarom moet ik me druk maken over het histogram? Kan ik niet gewoon aan de LCD-monitor aan de achterkant van het scherm zien of ik een juiste belichting heb? " Welnu, soms zijn uw opnameomstandigheden niet geweldig. Helder licht of zwak licht zal het moeilijk maken om de miniatuurweergave op de achterkant te zien. En - misschien ben ik dit zojuist - maar heb je ooit naar een afbeelding op de achterkant van je camera gekeken en dacht je dat je het goed vond, maar dan upload je het en ziet het er niet zo goed uit op de grote monitor?

Nee? Dat ben ik gewoon? Oké ... dan maar verder.

Natuurlijk kan je dat pas de belichting aan in beeldbewerkingssoftware, zoals Photoshop of Elements. Maar is het niet beter om de afbeelding correct in de camera vast te leggen? Als u tijdens het fotograferen een kijkje neemt in het histogram van uw afbeelding, kunt u erachter komen of u ruimte heeft om de belichting van uw afbeelding aan te passen terwijl u aan het fotograferen bent.

 

Hoe zit het met knippen en uitgeblazen hoogtepunten?

Nee, de volgende sectie gaat niet over kapsels; het is nog over het histogram. Belofte.

Sommigen van jullie hebben misschien je camera zo ingesteld dat het LCD-scherm naar je knippert om je te waarschuwen als je je hoogtepunten volledig overbelicht hebt. Als je deze functie op je camera hebt, twijfel ik er absoluut niet aan dat je minstens één keer in je leven naar de achterkant van je camera hebt gekeken en hebt gezien dat de lucht op de foto die je zojuist hebt gemaakt, wild naar je knippert.

Waarom doet het dat ?!

Uw camera kan alleen met succes details vastleggen binnen een bepaald bereik van donkere tot lichte tonen. Dit betekent dat als een deel van uw afbeelding een toon heeft die buiten het bereik ligt dat uw camera kan vastleggen, de sensor geen details in dat deel van de afbeelding kan vastleggen. Het knipperen probeert je te vertellen: "He kijk! Het gebied dat waanzinnig knippert op uw LCD, zal geen enkel detail bevatten!"

Als je ooit een foto hebt gemaakt en de lucht wild naar je knippert, is dat omdat dat gedeelte van je afbeelding zo overbelicht is dat de sensor het heeft weergegeven als één grote klodder effen witte pixels. In technische termen betekent dit dat de hoogtepunten worden "afgekapt" of "geblazen". In meer realistische bewoordingen betekent dit dat wat u ook doet in uw beeldbewerkingssoftware, zoals Photoshop, nooit details uit dat gedeelte van de afbeelding kunt halen.

Het is waarschijnlijk ok als de hoogtepunten op een zonnige dag in de lucht van uw familiekiekje op het strand worden uitgeblazen. Niet zo geweldig als de hoogtepunten worden uitgeblazen en de details van de trouwjurk van een bruid verliezen.

In plaats van te vertrouwen op het knipperen, kunt u ook uw histogram gebruiken om snel te zien of er sprake is van clipping. Als je een grote stapel lichtgekleurde pixels hoog opgestapeld hebt aan de rechterkant van het histogram, worden de details in je highlights weggeknipt, uitgeblazen en volledig verloren gegaan.

 

Hoe zit het met kleur?

Tot nu toe hebben we het helderheidshistogram besproken. Eerder vroeg ik je je voor te stellen dat je elke pixel van je digitale afbeelding nam en ze in stapels organiseerde, ze scheidde door hoe donker of hoe licht ze zijn. De palen waren een combinatie van allen de kleuren in je afbeelding.

Veel digitale camera's bieden ook drie histogrammen om u het kleurniveau voor elk afzonderlijk RGB-kleurkanaal (rood, groen en blauw) te tonen. En - net als het helderheidshistogram - toont het rode, groene of blauwe histogram het helderheidsniveau van de individuele kleur in het hele beeld.

Als u bijvoorbeeld naar het rode histogram kijkt, ziet u alleen de helderheid van de rode pixels in de afbeelding. Dus als u een grote stapel pixels aan de linkerkant van het rode histogram heeft, betekent dit dat de rode pixels donkerder en minder prominent in de afbeelding zijn. Als je aan de rechterkant van het rode histogram een ​​grote stapel pixels hebt, zijn de rode pixels helderder en dichter in de afbeelding, wat betekent dat de kleur te verzadigd is en geen detail bevat.

Waarom zouden we de zorg?

Stel dat u een foto maakt van iemand die een rood shirt draagt. Stel je voor dat het rode shirt fel verlicht is. Je kijkt naar het algemene helderheidshistogram en het lijkt niet overbelicht te zijn. Dan kijk je naar het rode histogram en zie je een grote stapel pixels helemaal naar de rechterkant van de grafiek opgestapeld. Je weet dat de afbeelding alle textuur verliest in alles wat rood is in je afbeelding. Dat rode shirt zou er uiteindelijk uit kunnen zien als een grote rode klodder in je afbeelding, wat betekent dat je, wat je ook doet in Photoshop, geen enkel detail uit dat rode shirt kunt halen.

Als u naar uw histogram kijkt, kunt u bepalen of u uw instellingen moet aanpassen om te voorkomen dat het shirt eruitziet als een grote rode klodder.

 

Samengevat…

Het histogram - zoals zoveel andere gebieden van fotografie - staat dit toe u om te bepalen wat correct is voor het type afbeelding dat u probeert vast te leggen. Bekijk de volgende keer dat u een opname maakt het histogram van uw afbeelding om te zien of u ruimte heeft om uw instellingen tijdens het fotograferen aan te passen. Histogrammen zijn ook handig bij de nabewerking bij gebruik verschillende aanpassingslagen.

Maggie is een herstellende technisch schrijver die de fotograaf is Maggie Wendel Fotografie. Maggie is gevestigd in Wake Forest, NC, en is gespecialiseerd in portretten van pasgeborenen, baby's en kinderen.