Panorame mai bune cu un algoritm nou pentru cusătura imaginii

Un nou algoritm poate îmbunătăți cusătura imaginii, rezultând panorame mai bune

Societatea pentru Matematică Industrială și Aplicată a publicat a hârtie scris de câțiva profesori de matematică care propun noi modele matematice pentru cusătura imaginilor, care ar trebui să îmbunătățească amestecul imaginilor atunci când se creează panorame.

Profesorii de matematică propun un nou algoritm de îmbinare a imaginilor pentru panorame mai bune.

Fotografia panoramică este populară, știința din spatele ei este grea

Imaginile panoramice au devenit populare, deoarece există multe camere pentru consumatori și chiar telefoane mobile care oferă astfel de funcționalități încorporate. Totuși, aceasta este o zonă relativ nouă, cu mult loc de îmbunătățire rămas.

O imagine panoramică este realizată dintr-un număr de cel puțin două imagini mai mici, asamblate împreună, operație numită cusătură de imagine. Cusătura are loc în două etape: mai întâi imaginile sunt analizate pentru câteva puncte comune în zona de suprapunere și aceasta este zona de aliniere a imaginii. A doua etapă, după ce imaginile sunt aliniate, este amestecarea imaginilor, când componentele sunt combinate perfect. Dacă fiecare dintre imaginile inițiale a fost realizată în condiții diferite, de exemplu dacă aparatul foto a fost pus în modul Auto, acestea pot varia în mare măsură în ceea ce privește expunerea, lumină și culori, astfel încât o zonă de tranziție poate fi văzută în panoramă rezultată.

Profesorii de matematică cercetează și îmbunătățesc știința din spatele adunării panorame

Câțiva profesori de matematică, Wei Wang de la Universitatea Tongji din Shanghai, China și Michael Ng de la Universitatea Baptist din Hong Kong, au scris o lucrare numită „A Variational Approach for Image Stitching I”, care a fost publicată de Societatea pentru Matematică Industrială și Aplicată (SIAM). ). Ele abordează partea de amestecare a imaginii a cusăturii, propunând o nouă abordare.

Cei doi profesori propun o abordare variațională a procesului de cusătură care conține o energie funcțională pentru a determina atât o funcție de ponderare a măștii, cât și o imagine cusută împreună. De asemenea, ei prezintă și studiază o nouă procedură de corecție a culorii pentru a face față inconsecvențelor de culoare ale diferitelor imagini în procesul de cusătură.

Panorame mai bune și mai departe: folosirea imaginilor degradate, extinderea utilizării în domeniul medical și video

Cercetătorii sunt optimiști, deoarece modelul lor poate gestiona imagini care sunt degradate sau au părți lipsă sau ocluzii localizate. Oferind alte imagini clare, care sunt similare ca conținut cu panorama țintă, ar trebui să fie posibilă asamblarea imaginilor deteriorate folosind modelul matematic propus.

Ca orice cercetare universitară, acesta este doar un pas care poate fi îmbunătățit prin cercetări ulterioare. Există posibilitatea ca, prin extinderea acestei abordări variaționale, să poată gestiona cusătura tridimensională a imaginilor care este utilizată în aplicațiile de imagistică medicală și, de asemenea, cusătura video în aplicațiile computerizate.