Isang Gabay ng Isang Litratista sa Pag-unawa sa Mga Histogram

Ipakita ng mga kamay: ilan sa iyo ang kasalukuyang gumagamit ng histogram upang agad na ayusin ang iyong diskarte sa pagbaril sa isang sesyon? Kung iniisip mo “hist-o-Ano, ”Pagkatapos ito ang blog post para sa iyo! Ipinapaliwanag nito ang mga pangunahing kaalaman tungkol sa isang histogram at sinasagot ang mga sumusunod na katanungan:

• Ano ang histogram?
• Paano ako makakabasa ng isang histogram?
• Ano ang hitsura ng isang tamang histogram?
• Bakit ako gagamit ng histogram?

Ano ang histogram?

Ang histogram ay ang grap na maaari mong tingnan sa likod ng iyong digital SLR. Ito ang graph na mukhang uri ng tulad ng isang saklaw ng bundok.

Patawarin ako habang nakikipag-usap ako sa ilang techno-mumbo-jumbo sandali dito: ipinapakita sa iyo ng isang histogram ang mga halaga ng ningning ng lahat ng mga pixel sa iyong imahe.

Alam ko alam ko. Ang huling pangungusap na iyon ay hindi talaga malinaw ang mga bagay, hindi ba?

Hayaan mong ipaliwanag ko ito sa ibang paraan: isipin na kinuha mo ang bawat pixel mula sa iyong digital na imahe at inayos ang mga ito sa mga tambak, pinaghihiwalay ang mga ito sa kung gaano kadilim o kung gaano sila kadali. Ang lahat ng iyong talagang madidilim na mga pixel ay pupunta sa isang tumpok, ang iyong gitnang kulay-abong mga pixel ay pupunta sa isa pang tumpok, at ang iyong talagang magaan na mga pixel ay pupunta sa isa pang tumpok. Kung mayroon kang maraming mga pixel sa iyong imahe na magkapareho ang kulay, magiging malaki talaga ang tumpok.

Ang grap na iyon na mukhang isang saklaw ng bundok sa likuran ng iyong camera — na tatanggalin namin ngayon bilang ang histogram— Ipinapakita sa iyo ang mga tambak na pixel na iyon. Sa pamamagitan ng pagtingin sa histogram, mabilis mong matutukoy kung ang kuha na kuha mo lamang ay isang tamang pagkakalantad. Basahin pa upang malaman kung paano.

Paano ako makakabasa ng isang histogram?

Kung mayroong isang malaking rurok sa kaliwang bahagi ng histogram-o kung ang lahat ay bunched up sa kaliwang bahagi ng grid-nangangahulugan ito na mayroon kang isang talagang malaking tumpok ng mga itim na pixel. Sa madaling salita, ang iyong imahe ay maaaring underexposed. Kung ang histogram para sa iyong imahe ay katulad ng sumusunod na sample, maaaring kailanganin mong dagdagan ang dami ng ilaw na tumatama sa iyong sensor sa pamamagitan ng pagbagal ng bilis ng iyong shutter, buksan ang iyong siwang, o pareho:

Kung mayroong isang malaking rurok sa kanang bahagi ng histogram-o kung ang lahat ay bunched up sa kanang bahagi ng grid-nangangahulugan ito na mayroon kang isang talagang malaking tumpok ng purong puti o ilaw na mga pixel. Nahulaan mo ito: maaaring ang iyong imahe overexposed. Kung ang histogram para sa iyong imahe ay katulad ng sumusunod na sample, maaaring kailanganin mong bawasan ang dami ng ilaw na tumatama sa iyong sensor sa pamamagitan ng pagpapabilis ng bilis ng iyong shutter, pagtigil sa iyong aperture, o pareho:

Kung ang iyong mga tambak na mga pixel ay medyo mahusay na kumalat sa buong grid mula kaliwa hanggang kanan, at kung hindi sila bunched up sa anumang isang lugar, ang iyong imahe ay isang tamang pagkakalantad.

Ano ang hitsura ng isang "tamang" histogram?

Walang bagay tulad ng isang "tamang" histogram. Tulad ng sinabi ko kanina, ipinapakita sa iyo ng grap ang mga halaga ng ningning ng lahat ng mga pixel sa iyong imahe. Kaya't habang sinabi ko kanina ang isang malaking tumpok ng mga madilim na pixel maaari ipahiwatig ang isang hindi kilalang imahe, ito hindi palagi ipahiwatig ang isang hindi kilalang imahe. Tingnan natin ang isang halimbawa ng totoong buhay. Ipagpalagay na kumuha ka ng larawan ng isang taong may hawak na isang sparkler.

 

Ganito ang histogram para sa nakaraang imahe:

Ang maraming mga pixel sa imaheng ito ay madilim, na nangangahulugang ang histogram ay nagpapakita ng isang rurok sa kaliwang bahagi ng histogram. Isang malaking tumpok ng mga madilim na pixel? Pumusta ka. Hindi napapansin? Hindi para sa ninanais na hitsura ng partikular na imaheng ito. Ang parehong mga limitasyon gamit ang isang histogram maaaring mangyari sa isang maliwanag na araw, lalo na sa isang eksena tulad ng niyebe.

 

Bakit ko gagamitin ang histogram?

Ang ilan sa inyo ay maaaring naiisip,Bakit kailangan kong mag-abala sa histogram? Hindi ko ba masasabi lamang sa pamamagitan ng LCD monitor sa likod ng screen kung mayroon akong tamang pagkakalantad? " Kaya, kung minsan ang iyong mga kundisyon sa pagbaril ay hindi maganda. Ang maliwanag na ilaw o madilim na ilaw ay magpapahirap makita ang view ng thumbnail sa likuran. At — marahil ito ay sa akin lamang — ngunit nakatingin ka ba sa isang imahe sa likuran ng iyong kamera at naisip mong ipinako mo ito, ngunit pagkatapos ay i-upload mo ito at hindi ito gaanong mainit sa malaking monitor?

Hindi? Akin lang yan? Ok… umusad na noon.

Oo naman, kaya mo ayusin ang pagkakalantad sa software ng pag-edit ng imahe, tulad ng Photoshop o Mga Elemento. Ngunit hindi ba mas mahusay na makuha nang tama ang imahe sa camera? Ang pagkuha ng isang silip sa histogram ng iyong imahe habang ikaw ay pagbaril ay maaaring makatulong sa iyo na malaman kung mayroon kang silid upang sabunutan ang pagkakalantad ng iyong imahe habang ikaw ay pagbaril.

 

Kumusta naman ang paggupit at pagbuga ng mga highlight?

Hindi, ang sumusunod na seksyon ay hindi tungkol sa mga hairstyle; ito ay pa rin tungkol sa histogram. Pangako

Ang ilan sa iyo ay maaaring naitakda ang iyong camera kaya't ang LCD ay kumikislap sa iyo upang bigyan ka ng babala kung ganap mong na-overexpose ang iyong mga highlight. Kung mayroon ka ng tampok na ito sa iyong camera, wala akong alinlangan na kahit isang beses sa iyong buhay ay tiningnan mo ang likuran ng iyong kamera at nakita mong ang langit sa imaheng na-shoot mo lang ay kumikislap sa iyo.

Bakit ginagawa nito ?!

Matagumpay na makukuha ng iyong camera ang detalye sa loob ng isang tiyak na saklaw ng madilim hanggang sa mga light tone. Nangangahulugan ito kung ang isang bahagi ng iyong imahe ay may isang tono na nasa labas ng saklaw na maaaring makuha ng iyong camera, ang sensor ay hindi makakakuha ng detalye sa bahaging iyon ng imahe. Sinusubukang sabihin sa iyo ng pagkurap, "Hoy, tingnan mo! Ang lugar na kumikislap na baliw sa iyong LCD ay walang anumang detalye dito!"

Kung nakakuha ka ng isang larawan at ang langit ay kumikislap ng ligaw sa iyo, ito ay dahil ang lugar ng iyong imahe ay sobrang overexposed na ang sensor ay nag-render ito bilang isang malaking patak ng solidong puting mga pixel. Sa mga teknikal na termino, nangangahulugan ito na ang mga highlight ay "na-clip" o "hinipan." Sa mas makatotohanang mga termino, nangangahulugan ito na kahit anong gawin mo sa iyong software sa pag-edit ng imahe, tulad ng Photoshop, hindi mo kailanman makakakuha ng detalye mula sa seksyong iyon ng imahe.

Marahil ay ok kung ang mga highlight ay tinatangay ng hangin sa kalangitan ng iyong pamilya snapshot sa beach sa isang maaraw na araw. Gayunpaman, hindi gaanong mahusay kung ang mga highlight ay tinatangay ng hangin at mawala ang detalye sa damit-pangkasal ng nobya.

Sa halip na umasa sa pagpikit, maaari mo ring gamitin ang iyong histogram upang mabilis na makita kung mayroong anumang pag-clipping. Kung mayroon kang isang malaking tumpok ng mga madilim na kulay na mga pixel na nakasalansan sa kanang bahagi ng histogram, ang detalye sa iyong mga highlight ay mai-clip, blown, at ganap na mawala.

 

Kumusta naman ang kulay?

Hanggang ngayon, tinatalakay namin ang histogram ng ningning. Kanina ay hiniling ko sa iyo na isipin na kinuha mo ang bawat pixel mula sa iyong digital na imahe at inayos ang mga ito sa mga tambak, na pinaghihiwalay ang mga ito sa kung gaano kadilim o kung gaano sila kadali. Ang tambak ay isang kumbinasyon ng lahat ang mga kulay sa iyong imahe.

Nagbibigay din ang maraming mga digital camera ng tatlong histogram upang maipakita sa iyo ang antas ng kulay para sa bawat indibidwal na channel ng kulay na RGB (Pula, berde, at Asul). At — tulad ng histogram ng ningning — ang Red, Green, o Blue histogram ay nagpapakita sa iyo ng antas ng ningning ng indibidwal na kulay sa buong imahe.

Halimbawa, kung titingnan mo ang Red histogram ipinapakita nito sa iyo ang ningning ng mga pulang pixel lamang sa imahe. Kaya't kung mayroon kang isang malaking tumpok ng mga pixel sa kaliwang bahagi ng Red histogram, nangangahulugan ito na ang mga pulang pixel ay mas madidilim at hindi gaanong kilalang imahe. Kung mayroon kang isang malaking tumpok ng mga pixel sa kanang bahagi ng Red histogram, ang mga pulang pixel ay mas maliwanag at mas siksik sa imahe, na nangangahulugang ang kulay ay magiging sobrang puspos at walang anumang detalye.

Bakit dapat nating pag-aalaga?

Sabihin nating kumuha ka ng larawan ng isang taong nakasuot ng pulang shirt. Isipin na ang pulang shirt ay maliwanag na naiilawan. Titingnan mo ang pangkalahatang histogram ng ningning at hindi ito mukhang sobrang expose. Pagkatapos ay titingnan mo ang Red histogram at makita ang isang malaking tumpok ng mga pixel na nakasalansan hanggang sa kanang bahagi ng graph. Malalaman mo na mawawala sa imahe ang lahat ng pagkakayari sa anumang pula sa iyong imahe. Ang pulang shirt na iyon ay maaaring magmukhang isang malaking pulang bloke sa iyong imahe, na nangangahulugang kahit na anong gawin mo sa Photoshop, hindi ka makakakuha ng anumang detalye mula sa pulang shirt.

Ang pagtingin sa iyong histogram ay makakatulong sa iyo na matukoy kung kailangan mong i-tweak ang iyong mga setting upang mapanatili ang shirt mula sa hitsura ng isang malaking pulang bloke.

 

Sa buod…

Pinapayagan ang histogram-tulad ng maraming iba pang mga larangan ng pagkuha ng litrato ikaw upang matukoy kung ano ang tama para sa uri ng imaheng sinusubukan mong kunan. Sa susunod na kuha ka ng larawan, tingnan ang histogram ng iyong imahe upang makita kung mayroon kang puwang upang magsagawa ng anumang mga pagsasaayos sa iyong mga setting habang nag-shoot ka. Kapaki-pakinabang din ang mga histogram sa pagproseso ng post kapag gumagamit iba't ibang mga layer ng pagsasaayos.

Si Maggie ay isang gumagaling na manunulat na panteknikal na nasa likod ng litratista Maggie Wendel Photography. Batay sa Wake Forest, NC, dalubhasa si Maggie sa mga larawan ng mga bagong silang, sanggol, at bata.