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研究人员已经开发出了一种激光驱动的相机系统,该系统可以记录长达3公里(3000英尺)远的物体的高分辨率XNUMXD图像。
该过程被称为飞行时间(ToF)深度成像,该过程基于从被照物体反射回来之后激光发射的光返回到其源所花费的时间。
到目前为止,远距离3D成像范围非常有限
此处使用的技术类似于雷达,但是利用光而不是微波。 为了绘制3D物体或场景图,科学家投射了激光束并测量了光返回所需的时间。
ToF深度成像已经在 应用于自动驾驶汽车的机器视觉和导航系统。
到目前为止,所涵盖的范围还比较短。 另外,ToF设备在许多不能正确反射红外光的表面上也遇到了麻烦。
来自苏格兰爱丁堡的科学家最近已经解决了这些缺点,并在《光学学会》的国际期刊《光学快报》(Optics Express)中报告了他们的研究结果。
长距离毫米精度
在爱丁堡赫瑞瓦特大学教授Gerald Buller的带领下,一组研究人员成功地记录了对象的详细高分辨率3D图像,距离最远达一公里。
他们的相机系统迅速扫过 低功率激光束,长途跋涉。 然后,它捕获返回的光,并在矩阵中逐像素绘制每个光子的往返时间。
与过去的深度成像机器相反,该机器使用更长的激光波长(约1560纳米), 可以记录更多范围的纹理,就像衣服。
这些更长的波长(超过1550纳米)具有更好的大气衰减能力,这意味着它们传播得更快,并且信号更容易检测到,与太阳噪声水平不同。 这两个因素都有助于增加续航里程至一公里。
该波长的另一个积极方面是 低功率使用对眼睛安全.
尽管照相机可以区分衣服,但由于皮肤易于吸收光线,因此它尚不能处理人脸。 但是,出汗时皮肤的反射特性会提高。
除了可以最终识别人脸外,该摄像头系统还可以用于在恶劣的可见度条件下导航,或者按照Gerald Buller的建议,从飞机上扫描植被健康状况, 评估潜在危害, 通过测量地质变化或改善海洋测绘。
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